對一類數(shù)據(jù)集識別問題的探究

利用粗糙集、知識庫的理論引入了粒度、結構差離度、貼近度、中心差離度、邊緣差離度等的概念,給出了數(shù)據(jù)集之間的距離公式.利用距離公式,分析了數(shù)據(jù)集之間的分類及識別問題,為計算機中的數(shù)據(jù)集分類、識別提供了又一有力的方法.

作 者： 崔玉泉 馬建華 李振波   作者單位： 山東大學,數(shù)學與系統(tǒng)科學學院,山東,濟南,250100  刊 名： 山東大學學報（理學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2004 39(5)  分類號： O159  關鍵詞： 粗糙集   知識庫   結構差離度   貼近度   中心差離度   邊緣差離度   距離  

【對一類數(shù)據(jù)集識別問題的探究】相關文章：

銀行數(shù)據(jù)虛假問題自查報告（通用16篇）10-30

一類門票：Type I tickets05-04

快速識別人才的方法07-19

如何識別并防范求職陷阱03-20

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)查詢實驗總結09-02

數(shù)據(jù)挖掘論文09-24

數(shù)據(jù)分析報告09-17

《數(shù)據(jù)信息的加工》教案03-09

農(nóng)村一類幼兒園評定工作報告08-09

法律基礎風險識別培訓心得（精選13篇）05-04