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基于Agent的網(wǎng)絡化智能教學系統(tǒng)的研究與設計
現(xiàn)階段的一些網(wǎng)上教學系統(tǒng)一般都缺乏智能性,學生不能根據(jù)自己的情況自主選擇學習內(nèi)容和進行有效測試,而且這些教學系統(tǒng)大多缺乏協(xié)同學習能力,師生相互之間的交流環(huán)節(jié)比較少,難以發(fā)揮網(wǎng)絡時代資源共享的優(yōu)勢.本文從智能教學系統(tǒng)的理論基礎和Agent技術(shù)的研究出發(fā),構(gòu)建了學生Agent、教師Agent及協(xié)同學習Agent模塊,綜合利用人工智能技術(shù)、教育心理學、計算機科學等學科的成果,將Agent技術(shù)和網(wǎng)絡化教學系統(tǒng)相結(jié)合,充分發(fā)揮Agent的認知水平評測和協(xié)同學習等特性,增強系統(tǒng)的自適應性,達到了智能教學的效果.
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